Weiterbildung Data Science
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Information

Das Data Science Certificate Program ist eine berufsbegleitende, universitäre Weiterbildung mit dem Zweck, Kenntnisse in Theorie, Methode sowie spezifische Inhalte im Bereich Data Science zu vermitteln und das für die berufliche Praxis relevante Potenzial zu erschließen. Der Zertifikatskurs orientiert sich an folgenden Vorgaben:

  • Einführung in theoretische und praktische Konzepte im Bereich Data Science
  • Vermittlung fundierter Fachkenntnisse in verschiedenen Gegenstandsbereichen
  • Schulung analytischer und strategischer Fähigkeiten

Der Zertifikatskurs richtet sich generell an Interessentinnen und Interessenten aus allen Bereichen des Berufslebens und des Bildungswesens, welche die Zugangsvoraussetzungen erfüllen.

Der Zertifikatskurs ist als berufsbegleitender, einsemestriger Kurs konzipiert. Der Zertifikatskurs umfasst einen Workload von 200 Stunden, bestehend aus Präsenz-, Vor- und Nachbereitungszeit sowie dem Aufwand für die Prüfungsvorbereitungen und die erbrachten Prüfungsleistungen. Der Kurs erstreckt sich über neun eintägige Lehrveranstaltungen und einen Prüfungstag. Die Registrierung für den Kurs erfolgt auf der englischen Version dieser Seite. Die einzuhaltenden Termine und Kurstermine finden Sie im folgenden Paragraph. 

Inhalt:

Das Programm ist modular aufgebaut und umfasst Statistik- und Informatikkomponenten. Darüber hinaus wird in praktischen Modulen unter anderem die Programmiersprache R behandelt und die numerische Umsetzung von Routinen des maschinellen Lernens und Data Analysis vermittelt. Datenschutz und Managementkomponenten sind ebenfalls Bestandteil des Programms.

Zielgruppe:

Angesprochen sind Fach- und Führungskräfte in Unternehmen, die sich im Bereich Data Science weiterbilden möchten. Sie möchten erfahren und erlernen, welche zahlreichen Möglichkeiten bestehen, aus Daten Information zu ziehen. Sie möchten aber gleichzeitig auch die Grenzen der Verfahren übersehen können, um Fehlentscheidungen vorzubeugen. Sie möchten die wichtigsten Softwareprodukte kennenlernen, die im Bereich Big Data Analytics zum Einsatz kommen.

Termine

Anmeldefrist: 10. März 2019

Für die meisten praktischen Übungen werden Grundkenntnisse der Programmsprache R dringend empfohlen (ein Crashkurs ist über die Münchner R-Kurse verfügbar).

TagThemaSommersemester 2019Winter term 2018/19 (Änderungen vorbehalten)
1 First steps in Data Analysis 03.05.19 18.10.19
2 Statistical Foundations 10.05.19 25.10.19
3 Causality and Causation & Visualization 17.05.19 08.11.19
4 Data Management 24.05.19 15.11.19
5 Predictive Modelling 1 07.06.19 22.11.19
6 Predictive Modelling 2 & Deep Learning 28.06.19 29.11.19
7 Unsupervised Methods 05.07.19 13.12.19
8 Tools and Concepts for Large Data Sets 12.07.19 10.01.20
9 Data Privacy, Security & Visualization 19.07.19 17.01.20
10 Day of the Exam 26.07.19 24.01.20
Die Kurse beginnen um 09:00 Uhr. 
Es gibt zwei Kaffeepausen, eine Mittagspause und 4 x 90 minuten time-slots für lectures und practical use cases. 

Teilnahmegebühren

Regulärer PreisReduzierter Preis (20%)
Kursgebühr 5.900 € 4.720 €
Klausurgebühr 600 € 480 €
Gesamtgebühr 6.500 € 5.200 €
  • Die Kursgebühr enthält heiße und kalte Getränke, Snacks, Mittagessen sowie Kursmaterial und ein Zertifikat.
  • Unter Vorlage eines entsprechenden Nachweises erhalten LMU-Alumni und Beschäftigte des öffentlichen Dienstes, sozialer oder wissenschaftlicher Einrichtungen ein Rabatt in Höhe von 20% gewährt. Der Anspruch auf einen der o.g. personenbezogenen Rabatte muss bei der Anmeldung erhoben werden. Nachträgliche Ansprüche auf einen personenbezogenen Rabatt können nicht anerkannt werden.
  • Die Teilnahme ist nicht verpflichtend, aber sehr empfehlenswert. Alle Materialien sind nach jedem Kurstag online verfügbar. Die Teilnahme an und das Bestehen der Prüfung sind jedoch obligatorisch, um das Zertifikat zu erhalten.

Prüfung

Es gibt eine schriftliche und mündliche Prüfung am zehnten Veranstaltungstag.

Veranstaltungsort

Leibniz Rechenzentrum (LRZ)
Boltzmannstr. 1
D-85748 Garching
Germany

Weitere Infos finden Sie hier

 Downloads

Zertifikatskursordnung (140 KByte) 
AGB (104 KByte)